Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis"

Prof. Dr. Felix Naumann


Die Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis" ist offen für Bachelor- und Masterstudenten im Studiengang IT Systems Engineering. Im Rahmen der Vorlesung werden Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft über aktuelle Erfahrungen im Praxiseinsatz moderner Technologien zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen berichten.

Das Verarbeiten und die Analyse großer Datenmengen beherrscht mehr und mehr den Alltag vieler Unternehmen. Nicht nur traditionelle IT-Unternehmen, sondern alle Unternehmen, bei denen Daten anfallen, möchten daraus Kapital schlagen. Daten entstehen in allen Industrie- und Handelsbereichen: angefangen von Produktionsprozessen, über Logistik, Verkauf und Konsum. Dazu kommen Kundendaten, Marktforschungsdaten und Daten während des Betriebs, beispielsweise von Fahrzeugen. Auch Internetanwendungen produzieren Unmengen an Daten, man denke nur an soziale Medien oder E-Commerce-Anwendungen. Neue Algorithmen aus den Bereichen Data Mining und maschinellem Lernen müssen nicht nur mit großen Datenmengen umgehen können, sondern oft auch weiteren Anforderungen, wie Echtzeit oder der Analyse von Datenströmen, genügen. Um diese spannenden Bereiche nicht nur in der Theorie kennenzulernen, wollen wir in dieser Ringvorlesung Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft einladen, über praktische Lösungen im Umgang mit Big Data zu berichten.

Einführung

Vorlesungen

Data Engineering in the Newsroom

Date: November 7, 2017
Language: German
Duration: 01:20:45

Queue Mining

Date: October 24, 2017
Language: English
Duration: 01:15:12

The science behind Visual Analytics

Date: November 14, 2017
Language: German
Duration: 01:22:31

Data Engineering for Job Recommendations

Date: November 21, 2017
Language: English
Duration: 01:20:01

SAP Leonardo Machine Learning

Date: December 5, 2017
Language: German
Duration: 00:59:48

Case Study: Data Mining and Predictive Maintenance for Energy efficient coal mining

Date: December 12, 2017
Language: English
Duration: 00:33:39